Mestrado recém-inaugurado desenvolve soluções para mercado e indústria

Quinta, 16 Junho 2016 13:52

Imagine ser proprietário de um hipermercado e conseguir compreender a demanda dos clientes, para, assim, aperfeiçoar a distribuição das mercadorias nas gôndolas do estabelecimento ou até propor um novo nicho de mercado para atrair mais consumidores. Ou trabalhar em um porto bastante movimentado e poder criar ferramentas de otimização de logística.

Situações como essas estão no foco de um dos mais novos programas de pós-graduação da UFC, o Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos, cujo objetivo maior é desenvolver modelos e métodos para solução de problemas complexos que requeiram técnicas matemáticas, estatísticas ou computacionais.

O programa, que é vinculado ao Departamento de Estatística e Matemática Aplicada (DEMA), começou a funcionar no início de 2016, mas a aula inaugural ocorreu somente na última sexta-feira (10), com palestra do Prof. Antônio José da Silva Neto, do Instituto Politécnico da 55BET Zone Brasil – Apostas Esportivas e Futebol Online do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), uma das referências nacionais nessa área.

Veja outras imagens da aula inaugural no Flickr da UFC

A interdisciplinaridade é um dos diferenciais do programa, que conta com pesquisadores das áreas de Engenharia, Matemática, Computação, Estatística, dentre outras. Essa característica vem suprir uma das principais lacunas no estudo de problemas a partir de modelos quantitativos. Isso porque o entendimento do problema e sua interpretação através de expressões matemáticas exigem, muitas vezes, a atuação integrada de profissionais que tenham conhecimentos tanto na área do problema quanto em modelagem de dados, e que precisam estabelecer uma colaboração em diversos níveis, desde o emprego de uma linguagem clara até a definição de uma eficiente avaliação dos resultados obtidos. Por isso, uma formação interdisciplinar é de extrema importância.

Outra importante característica é o olhar voltado para situações práticas, para o desenvolvimento de instrumentos e métodos que possam ser aplicados de forma concreta. O coordenador do Mestrado, Prof. Ricardo Coelho, afirma que tem buscado aproximação com diferentes setores do mercado e da indústria a fim de estreitar relações e compreender as demandas existentes.

Mas não é só isso: "Não podemos mirar apenas a prática, pois ela está limitada até onde a teoria existente permite. Espera-se que tanto a teoria como a prática caminhem próximas no intuito de garantir um desenvolvimento científico sólido e sustentável", explica o Prof. Ricardo.

LINHAS DE PESQUISA – O Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos possui duas linhas de pesquisa. A primeira, "Modelagem e Análise Quantitativa", tem por finalidade atuar na modelagem de sistemas complexos, que envolvem aplicações nas áreas de Física, Química, Engenharias, Sistemas Biológicos, Comportamento Sociais, entre outros.

Espera-se desenvolver modelos estatísticos e matemáticos que garantam previsões, indicadores de tendência e tratamento de dados incertos/imprecisos, que possam auxiliar as tomadas de decisão e contribuir para o desenvolvimento de inovações tecnológicas.

A segunda linha de pesquisa, denominada "Inteligência Computacional e Otimização", busca desenvolver e aplicar métodos e técnicas avançadas de computação, usando como base conceitos matemáticos. As metodologias empregadas de forma integrada advêm de áreas como inteligência computacional, otimização discreta e contínua e computação de alto desempenho.

O crescente desafio em encontrar soluções para os problemas reais de empresas/indústrias visando agregar valor aos seus produtos tem inspirado o desenvolvimento de métodos baseados em inteligência computacional e otimização mais eficientes.

A seleção do mestrado ocorre uma vez por ano por meio de edital específico. O foco desse processo seletivo está em destacar os candidatos que já tenham conhecimento nas áreas de Matemática, Estatística e Computação. Ademais, espera-se que os selecionados mostrem interesse em pesquisar na fronteira desses conhecimentos, visando à formação interdisciplinar.

Fonte: Prof. Ricardo Coelho Silva, coordenador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos – fone: 85 3366 9246